Yahoo-Finance 1.4.0 Aktien Daten Beispiel Get: Yahoo Inc. (YHOO) Aktualisieren von Daten aus Markt lesbarer Ausgabe :) GetPrice () getchange () getpercentchange () getVolume () getprevclose () getopen () getavgdailyvolume () getstockexchange () getmarketcap () getbookvalue () getebitda () getdividendshare () getdividendyield () getearningsshare () getdayshigh () getdayslow () getyearhigh () getyearlow () get50daymovingavg () get200daymovingavg () getpriceearningsratio () getpriceearningsgrowthratio () getpricesales () getpricebook () getshortratio ( ) gettradedatetime () gethistorical (startdate, enddate) getinfo () getName () refresh () getpercentchangefromyearhigh () getpercentchangefromyearlow () getchangefromyearlow () getchangefromyearhigh () getpercentchangefrom200daymovingaverage () getchangefrom200daymovingaverage () getpercentchangefrom50daymovingaverage () getchangefrom50daymovingaverage () getEPSestimatenextquarter () getEPSestimatenextyear () getexdividenddate () getEPSestimatecurrentyear () getpriceEPSestimatenextyear () getpriceEPSestimatecurrentyear () getoneyrtargetprice () getchangepercentchange () getdividendpaydate () getCurrency () getlasttradewithtime () getdaysrange () getyearrange () Liefert Währungsdaten Beispiel: EURPLN (EURPLNX) aktualisieren von Daten aus marketGetting Aktienkurse auf Raspberry Pi (mit Python) im auf einigen neuen Projekten beteiligt bekommen Aktienkurs Daten aus dem Web, die über meine Raspberry Pi verfolgt und angezeigt werden. Ich wollte das Setup, wie Sie dies mit Hilfe von Python zu teilen. Diese kurze Instructable zeigt Ihnen, wie eine Lager-Abfrage-Bibliothek, um (meist) Echtzeit-Aktienkurse mit Yahoo Finance API zu installieren. Theres kein GitHub beteiligt Sie können diese Aktienpreis-Sammelnmaschine auf jedem möglichem Linuxbediener auch verwenden. Schritt 1: Richten Sie Ihre Raspberry Pi Wenn Sie dies bereits getan haben, werden Sie eine Grundkonfiguration Ihres Raspberry Pi tun wollen. Sie benötigen Internet-Zugang für diese Software-Installation. Wenn Sie gerade erst begonnen haben, wird mein Ultimate Raspberry Pi Konfigurations-Handbuch aufstehen und ausgeführt. Ich bevorzuge mit ssh und bin mit Terminal auf einem Mac, aber solange Sie Internet-Verbindung haben, youll gut. Wir werden über die Befehlszeile für dieses Tutorial auf einem Raspberry Pi verwenden. ltpgtI möchte den Ausbau dieses auf Lager tradingltpgt ltpgtScript für mehrere Symbole zu sehen: ltpgtltpgtimport ystockquoteltpgtltpgttickersymbols 39ADSK39,39AAPL39,39ZNGA39,39GPRO39,39GOOG39,39EA39ltpgtltpgtfor Tickersymbol in tickersymbols: ltpgtltpgtallInfo ystockquote. getall (Tickersymbol) ltpgtltpgtprice Schwimmer (allInfoampquotpriceampquot) ltpgtltpgtchange Schwimmer (allInfoampquotchangeampquot ) ltpgtltpgtpercent Änderung (ändern Preis) 100ltpgtltpgtperatio allInfoampquotpriceearningsratioampquotltpgtltpgtprint Ticker ampquott 3.2f (0.2f, 0.2f) PE sampquot (Preis, Veränderung, Prozent, bedienu) ltpgt ltpgtAwesome wenig Projekt, das ich auf den Ausbau auf sie arbeite. Vielen Dank. ltpgt ltpgtHi. ltpgtltpgtHow mache ich eine Code-Box zu machen, wenn ein instructable machen, weil ich ein instructable mache und ohne sie es sieht wirklich badltpgtLearn Quant Fähigkeiten Wenn Sie ein Händler oder ein Investor und würden gerne eine Reihe von quantitativen Trading-Fähigkeiten zu erwerben, Sie sind an der richtigen Stelle. Der Handel mit Python-Kurs wird Ihnen die besten Werkzeuge und Praktiken für quantitative Handelsforschung, einschließlich Funktionen und Skripte von Experten quantitative Händler geschrieben. Der Kurs bietet Ihnen maximale Wirkung für Ihre investierte Zeit und Geld. Es konzentriert sich auf die praktische Anwendung der Programmierung auf den Handel anstelle der theoretischen Informatik. Der Kurs bezahlt sich schnell, indem Sie Zeit in der manuellen Verarbeitung von Daten sparen. Sie verbringen mehr Zeit mit der Recherche Ihrer Strategie und der Umsetzung profitabler Geschäfte. Kursübersicht Teil 1: Grundlagen Sie lernen, warum Python ein ideales Instrument für den quantitativen Handel ist. Wir beginnen mit der Einrichtung einer Entwicklungsumgebung und stellen Ihnen dann die wissenschaftlichen Bibliotheken vor. Teil 2: Handhabung der Daten Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Yahoo Finance, CBOE und anderen Websites erhalten. Lesen und Schreiben mehrerer Datenformate einschließlich CSV - und Excel-Dateien. Teil 3: Forschungsstrategien Erlernen Sie, PL und begleitende Leistungsmetriken wie Sharpe und Drawdown zu berechnen. Aufbau einer Trading-Strategie und Optimierung ihrer Performance. Mehrere Beispiele von Strategien werden in diesem Teil diskutiert. Teil 4: Going live Dieser Teil ist um Interactive Brokers API zentriert. Sie erfahren, wie Sie Echtzeit-Bestandsdaten erhalten und Live-Aufträge abgeben können. Viele Beispiel-Code Das Kursmaterial besteht aus Notebooks, die Text zusammen mit interaktivem Code wie diesem enthalten. Sie können lernen, indem Sie mit dem Code interagieren und es zu Ihren eigenen Vorlieben ändern. Es wird ein guter Ausgangspunkt für das Schreiben Ihrer eigenen Strategien Während einige Themen ausführlich erklärt werden, um Ihnen helfen, die zugrunde liegenden Konzepte zu verstehen, in den meisten Fällen müssen Sie nicht einmal Ihre eigenen Low-Level-Code schreiben, weil der Unterstützung durch bestehende offen - Bibliotheken. TradingWithPython Bibliothek kombiniert viel der Funktionalität, die in diesem Kurs als eine gebrauchsfertige Funktionen und wird im gesamten Kurs verwendet werden. Pandas wird Sie mit all der Heavy-Heaviness-Power in Daten-Crunching benötigt. Der gesamte Code ist unter der BSD-Lizenz zur Verfügung gestellt, so dass seine Verwendung in kommerziellen Anwendungen Kursbewertung Ein Pilot des Kurses wurde im Frühjahr 2013 statt, das ist, was die Schüler zu sagen: Matej gut gestalteten Kurs und gute Trainer. Definitiv wert sein Preis und meine Zeit Lave Jev offensichtlich kannte seine Sachen. Tiefe der Abdeckung war perfekt. Wenn Jev läuft etwas wie dieses wieder, Ill der erste sein, um sich anzumelden. John Phillips Ihr Kurs wirklich hat mich Sprung begonnen python für Aktien-System-Analyse.
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